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파라미터 p를 수정해가며 다양한 경우의 기하 분포의 생김새에 대해 확인해보자. 기하 분포에서 x 축에 있는 k가 갖는 것은 어떤 의미일까? 그리고 기하 분포의 형태가 의미하는 것을 설명할 수 있는가? Prerequisites 기하 분포를 이해하기 위해선 아래의 내용에 대해 알고 오시는 것이 좋습니다. 이항 분포 기하 분포의 정의 기하 분포는 성공 혹은 실패의 두 가지 경우의 수로 구성된 시행을 연달아 수행 시 처음 성공할 때 까지 시도한 횟수 $k$에 대한 분포이다. 성공 확률이 $p$인 시행에 대해 $k$번 시행 후 첫번째 성공을 얻을 확률은 \[P(K=k) ...

Let's explore the appearance of exponential distribution in various cases by modifying the parameter λ. What does the variable t on the x-axis of the exponential distribution represent? Can you explain what the shape of the exponential distribution means? Prerequisites To understand exponential distribution, it is recommended ...

파라미터 λ를 수정해가며 다양한 경우의 지수 분포의 생김새에 대해 확인해보자. 지수분포에서 x 축에 있는 t가 갖는 것은 어떤 의미일까? 그리고 지수 분포의 형태가 의미하는 것을 설명할 수 있는가? Prerequisites 지수 분포를 이해하기 위해선 아래의 내용에 대해 알고 오시는 것이 좋습니다. 포아송 분포 지수 분포의 정의 지수분포의 확률밀도함수는 \[f(x;\lambda) = \begin{cases} \lambda e^{-\lambda x} & \text{ where } x\geq 0 \\[.5em] 0 & \text{ where }...

Let's explore the appearance of various Poisson distributions by modifying the parameter λ. What does the value k on the x-axis of the Poisson distribution represent? Can you explain what the length of each bar represents? The Poisson distribution is more useful in real life than you might think, just like the binomial distrib...

파라미터 λ를 수정해가며 다양한 경우의 포아송분포의 생김새에 대해 확인해보자. 포아송분포에서 x 축에 있는 k가 갖는 것은 어떤 의미일까? 그리고 각 막대의 길이는 어떤 의미를 갖는지 설명할 수 있는가? 포아송 분포는 생각보다 이항분포 만큼 실생활에서 유용하다. 이름도 복잡해보이고 수식도 어려워 보이지만, 실제 이 분포가 말하는 것이 무엇인지 알고나면 정규분포보다 더 친근해질 수 있는 좋은 친구라는 것을 알 수 있을 것이다. Prerequisites 포아송 분포를 잘 이해하기 위해서는 아래의 내용에 대해 알고오시는 것이 좋습니다. 이항 분포 포아송 분포의 정의 ...

Let's explore the shape of various binomial distributions by modifying the parameters n and p. What does k on the x-axis represent in the binomial distribution? And can you explain the meaning of the length of each bar? When you first encounter probability and statistics, the most common example you come across is flipping a coin....

파라미터 n, p를 수정해가며 다양한 경우의 이항분포의 생김새에 대해 확인해보자. 이항분포에서 x 축에 있는 k가 갖는 것은 어떤 의미일까? 그리고 각 막대의 길이는 어떤 의미를 갖는지 설명할 수 있는가? 확률통계학을 처음 접할 때 가장 먼저 만나게 되는 예시는 동전 던지기이다. 일상 생활에서 쉽게 접할 수 있는 “명백한” 확률적인 이벤트이기 때문이다. 이항 분포는 동전 던지기의 “앞면” 혹은 “뒷면”과 같이 두 가지 사건만 일어날 수 있는 경우에 대해 기대해볼 수 있는 분포라고 할 수 있다. 즉, 쉬운 예시를 가지고 이해할 수 있는 좋은 확률분포라고 할 수 있다. 또, 이항 ...

Tracking mouse movement using Kalman filter. Kalman filter can be used to estimate the mouse trajectory when your hand is shaking heavily and the mouse cursor is not following the intended path. Prerequisites To understand the Kalman filter introduced on this page, it is recommended to have knowledge on the following topics. Introduction to ...