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Prerequisites 이 포스트를 잘 이해하기 위해선 아래의 내용에 대해 알고 오시는 것이 좋습니다. 표본과 표준 오차의 의미 여러 표본 집단을 비교하는 방법 연구나 조사를 수행하다보면 여러 표본집단들의 평균을 비교할 필요가 있다. 예를 들어, 두 가지 음식 A, B가 몸무게에 어떤 영향을 주는지 확인하는 조사를 진행한다고 하자. 이 질문에 답하기 위해선 다음과 같이 연구를 진행할 수 있다. 우선 피험자간 몸무게에 큰 차이가 없는 피험자 집단을 모집하고, 해당 집단을 세 그룹으로 나눈 다음 대조군 한 그룹과 음식 A, B만을 먹는 그룹으로 총 세 그룹을 선정해 각각 식이 조절을 시킨다. 그...

Prerequisites To fully understand this post, it is recommended to be familiar with the following content: Meaning of Sampling and Standard Error Overview The content that will be covered in this article can be summarized as follows: What is a test statistic? The meaning of t-value Sampling from a population multiple times, calcul...

Prerequisites 이 포스트를 잘 이해하기 위해선 아래의 내용에 대해 알고 오시는 것이 좋습니다. 표본과 표준 오차의 의미 전반적인 내용 이번 article에서 정리하게 될 내용은 대략적으로 다음과 같다. 검정 통계량이란 무엇인가? t-value의 의미 모집단에서 수 차례 표본 추출을 해보고 그들의 t-value를 계산하여 분포를 직접 확인 검정 통계량(test statistic) 스튜던트의 t-test에 대해 이해하기 전에 검정 통계량이라는 개념에 대해서 한번은 짚고 넘어가는 것이 좋을 것 같다. $\lt$표본과 표준 오차의 의미$\gt$편에서는 모집단, 모수, 표본, ...

Population and Sample When you start studying statistics, one of the first concepts you will encounter, much like “sets” in high school math, is the concept of population and sample. Although it may not be the most exciting topic, understanding population and sample is essential to grasp statistics for hypothesis testing. This content is so i...

모집단과 표본 집단 통계학을 공부하기 시작하면 가장 먼저 듣게 되는, 마치 고교 수학에서 과 같은 위치를 차지하고 있는 개념이 바로 모집단과 표본 집단에 관한 이야기이다. 고리타분한 이야기를 좋아하지는 않지만, 검정을 위한 통계학을 이해하기 위해선 모집단과 표본 집단에 대한 이해는 매우 필수적이다. 이 내용은 중요하기 때문에 한번 더 언급하겠다. 검정을 위한 통계학을 위해선 모집단과 표본 집단이 뽑히는 과정에 대해서 면밀히 이해해야한다! 이번 article에서는 “금성에 사는 외계인 150명”이라는 가상의 모집단을 상정하고, 표본을 추출하고, 표본 통계량을 계산해보면서 모집단과 표본 집단에 대해서 이해해보고...

Prerequisites To understand the Green’s theorem, it is recommended that you have knowledge of the following three concepts: Fundamental Theorem of Calculus If a function $f$ is continuous on a closed interval $[a, b]$ and $F$ is an antiderivative of $f$, then the following holds: \[\int_{a}^{b}f(t)dt = F(b) - F(a)\] Meaning of multip...