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s-plane에서 z-plane으로의 변화 슬라이더를 움직여 보세요 ^^ 라플라스 변환과 z-변환 ※ 이 꼭지는 Z 변환 포스트의 Z-변환과 라플라스 변환 꼭지에서 가져왔습니다. Z-변환은 라플라스 변환의 discrete time 버전이라고 할 수 있다. 라플라스 변환의 식에서 시간 sampling을 해줌으로써 Z-변환을 얻어보자. 연속시간 신호$x(t)$에 대해 라플라스 변환은 다음과 같이 정의된다. \[\mathfrak{L}\left[x(t)\right] = X(s) = \int_{0^{-}}^{\infty}x(t) e^{-st}dt\] 여기서 연속시간 신호 $x(t)$를 시간 샘...

What probability density function with what mean value could these samples have been drawn from? adapted from the Seeing Theory's amazing visualization of MLE Definition of Maximum Likelihood Estimation Maximum Likelihood Estimation (MLE) is a parametric data density estimation method that estimates parameters $\theta = (\theta_1...

어떤 평균값을 갖는 확률밀도로 부터 이 샘플들이 추출되었을까? adapted from the Seeing Theory's amazing visualization of MLE 최대우도법의 정의 최대우도법(Maximum Likelihood Estimation, 이하 MLE)은 모수적인 데이터 밀도 추정 방법으로써 파라미터 $\theta = (\theta_1, \cdots, \theta_m)$으로 구성된 어떤 확률밀도함수 $P(x|\theta)$에서 관측된 표본 데이터 집합을 $x = (x_1, x_2, \cdots, x_n)$이라 할 때, 이 표본들에서 파라미터 $\theta = (\the...

Prerequisites We recommend having a good understanding of the following topics before proceeding: Meaning of the Central Limit Theorem Recommended JS Applet: Seeing Theory Maximum Likelihood Estimation (MLE) Recommended YouTube video: StatQuest Recommended JS Applet: Seeing Theory Gradient Des...

Prerequisites 아래의 내용에 대해 잘 알고 오는 것을 추천드립니다. 중심극한정리의 의미 추천 JS Applet: Seeing Theory 최대우도법(Maximum Likelihood Estimation) 관련 내용 추천 Youtube 비디오: StatQuest 위 영상 정리 blog: BetterThanWholwas 추천 JS Applet: Seeing Theory 경사하강법(Gradient Descent) ICA 모델과 목적 위키피디아에 따르면 독립 성분 분석(Independent Compon...

Please move the slider :) What is Euler’s Formula? First, let’s write Euler’s formula itself. \[e^{i\theta} = \cos(\theta) + i\sin(\theta)\] As you can see in equation (1), Euler’s formula consists of several elements, and the most unique one among them is the imaginary exponent. In this article, let’s explore the meaning of this seemingly...

슬라이더를 움직여 보세요 ^^ 오일러 공식이란 우선 오일러 공식을 직접 써보도록 하자. \[e^{i\theta} = \cos(\theta) + i\sin(\theta)\] 식 (1)에서 볼 수 있듯이 오일러 공식은 여러가지 요소들이 혼합되어 있는데, 그 중 가장 독특한 것은 허수 승수라고 할 수 있을 것 같다. 이번 article에서는 이 복잡해 보이기만 하는 수식의 의미에 대해서 알아보도록 하자. 기하학적 의미 오일러 공식을 들여다보면 자연상수 $e$, 허수 $i$, 삼각함수 $\cos, \sin$가 들어있음을 알 수 있다. 처음 보기에는 허수 승수가 있는 좌변으로부터 어떤 정보를 알기는 어렵기에...

※ To understand the geometric interpretation of the Hessian matrix, it is strongly recommended to familiarize yourself with the following content: Matrix and Linear Transformation Eigenvalues and Eigenvectors Definition of Hessian Matrix First, it may be important to understand the definition of the Hessian matrix and its form. Accordi...