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Prerequisites 본 포스팅을 더 잘 이해하기 위해서는 아래의 내용에 대해 알고 오시는 것이 좋습니다. 표본과 표본 통계량 스튜던트의 t-test 귀무가설 Motivation 두 그룹 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는지 확인해보고 싶을 때가 있다. 그런데 어떤 경우에는 기존의 모수 통계 기법을 이용하기 어려운 경우가 있다. 이럴 때 우리는 비모수 검정법 중 하나인 순열 검정법(permutation test)을 고려해볼 수 있다. 모수 통계 기법의 가장 큰 장점은 모수(parameters)만을 이용해서 문제를 풀어나갈 수 있다는 점이다. 그런데, 그러기 위해선 표본의 모집단 혹은 ...

Prerequisites To better understand this post, it is recommended to know about the following topics: Meaning of sample and standard error Dividing sample variance by n-1 instead of n Meaning of p-value Meaning of confidence interval Estimators and Standard Error Meaning of Estimators To understand the Jackknife and Bootstrap method...

Prerequisites 본 포스팅을 더 잘 이해하기 위해서는 아래의 내용에 대해 알고 오시는 것이 좋습니다. 표본과 표준 오차의 의미 표본 분산은 n 대신 n-1로 나눈다 p-value의 의미 신뢰 구간의 의미 추정량과 표준 오차 추정량의 의미 잭나이프와 부트스트랩 방법을 이해하기 위해선 추정량(estimator)이라는 것이 무엇인지에 대해 이해하는 것이 필수적이다. 추정량이란 표본들을 이용해 계산하는 함수라고 할 수 있다. (도대체 어떤 놈이 번역했는지, 번역이 ‘량’으로 되어서 어떤 quantity를 의미하는 것만 같다. 이것 또한 잘못된 번역이 아닌가 싶다. 추정방법, 추정자 ...

This post is written based on the content provided by ZyBooks in University of California Davis ENG 006: Engineering Problem Solving. Prerequisites To better understand the content of this post, it is recommended to be familiar with the following topics. Elementary Square Matrices LU Decomposition Introduction Through the previous pos...

본 포스팅은 University of California Davis ENG 006: Engineering Problem Solving에서 제공하는 ZyBooks의 내용을 바탕으로 작성하였습니다. Prerequisites 이번 포스팅의 내용을 더 잘 이해하기 위해선 아래의 내용에 대해 알고 오시는 것이 좋습니다. 기본 행렬 LU 분해 Introduction 기본 행렬 편과 LU 분해 편을 통해서 우리는 행렬 형태를 이용해 연립 방정식을 풀 수 있다는 것을 확인했다. 이때 핵심적인 역할을 하는 것이 기초적인 행 연산(elementary row operations)에 대응하는 기본 행렬들 (주로 $E...

Prerequisites To better understand the content of this post, it is recommended to be familiar with the following: LU decomposition Another way to perform LU decomposition In the LU decomposition post, it was introduced that LU decomposition is a matrix decomposition method obtained using the basic row operations used in performing Gaussi...

Prerequisites 이번 포스팅의 내용을 더 잘 이해하기 위해선 아래의 내용에 대해 알고 오시는 것이 좋습니다. LU 분해 LU 분해를 수행하는 또 다른 방법 LU 분해 편에서는 LU 분해란 Gaussian elimination을 수행하는 과정에서 사용하는 기본 행 연산을 이용해 얻게 되는 행렬 분해 방법이라고 소개한 바 있다. 그런데, 꼭 Gaussian elimination을 이용하지 않고 아래와 같이 행렬 $A$를 하삼각행렬과 상삼각행렬의 곱으로 분해된다고 가정하더라도 LU 분해의 결과를 그대로 얻을 수 있을 것이다. 임의의 $3\times 3$ 사이즈의 행렬 $A$에 대해 다음과 같이...

Prerequisites To understand the content of this post, it is recommended to have knowledge of the following: Elementary Square Matrices Introduction to Triangular Matrices To better understand the LU decomposition, it is helpful to briefly introduce the concept of triangular matrices. In linear algebra, there is a type of matrix called a...